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• 1、automl平台

automl平台

Google Cloud AutoML， 作为AutoML领域的先行者，覆盖图像、文本和机器翻译等三大领域，支持迁移学习、模型结构搜索和超参数搜索，提供API调用和图形界面。 EasyDL， 百度的AutoML平台，包含经典版、专业版和零售版，支持多种任务类型，如图像分类、物体检测等，提供迁移学习和模型结构搜索功能。

Azure Machine Learning微软Azure的AutoML平台支持模型结构和超参数搜索，结合丰富的开发工具，为开发者提供便利。Azure Machine Learning支持众多深度学习框架，适合专业人士的高效使用。

共达地自动化AI训练平台是专为AI大规模应用时代打造的新型生产工具，它整合了AI生产流程的各个环节，包括数据处理、模型构建、参数调整、训练、部署以及性能评估。平台凭借AutoML的核心技术，能够根据业务需求智能设计最合适的AI模型，通过自动化的超参数优化策略，只需一次调整，就能实现最佳性能。

Auto-Keras建立在Keras平台，无需预知模型和算法，自动选择和优化模型结构。H2OAutoML为多种机器学习算法提供直观界面，简化模型训练和调整。Google Cloud AutoML采用神经网络架构，提供易于使用的用户界面来学习和部署模型，适合商业投资或研究项目。

SensiML AutoML平台由五个应用程序组成，涵盖数据采集、分析、优化、知识库和测试应用。数据采集实验室（DCL）用于收集、组织并标记传感器原始数据。通过将项目同步到SensiML云，生成数据存储库，支持多个用户访问、标记并添加数据集，实现高效数据管理。

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