pubsub（pubsub怎么读）

今天给各位分享pubsub的知识，其中也会对pubsub怎么读进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、【知识总结】6.服务注册发现框架比较(Consul/Zookeeper/etcd/Eure...
• 2、C语言:分数求和
• 3、jedis订阅发布故障处理
• 4、Redis发布订阅和Stream

【知识总结】6.服务注册发现框架比较(Consul/Zookeeper/etcd/Eure...

1、该集群就要进行 Leader 的选举，又或者 Zookeeper 集群中半数以上服务器节点不可用(例如有三个节点，如果节点一检测到节点三挂了 ，节点二也检测到节点三挂了，那这个节点才算是真的挂了)，那么将无法处理该请求。

2、ZooKeeper、Doozerd、Etcd在架构上都非常相似，它们都有服务节点（server node），而这些服务节点的操作都要求达到节点的仲裁数（通常，节点的仲裁数遵循的是简单多数原则）。此外，它们都是强一致性的，并且提供各种原语。通过应用程序内部的客户端lib库，这些原语可以用来构建复杂的分布式系统。

3、consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框架（类似zookeeper）、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案。服务部署简单，只有一个可运行的二进制的包。每个节点都需要运行agent，他有两种运行模式server和client。

4、etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统，主要用于共享配置和服务发现，和目前比较主流的配置中心（如：Spring Cloud Config、Apollo、Consul、Nacos）、注册中心（如：Zookeeper、Eureka、Consul、Nacos）功能上有很多相似之处，关于各框架之间的对比可以网上搜索。

C语言:分数求和

1、分数数列求和是一个常见的C语言编程题，要求计算一个分数序列的前n项之和，例如2/1+3/2+5/3+8/5+13/8+…。这个分数序列的规律是从第二个数开始，分子等于前一个数的分子加分母，分母等于前一个数的分子。

2、cout请输入4个学生的成绩；cina[0]a[1]a[2]a[3]；double d，min；d=a[0]+a[1]+a[2]+a[3]；min=d/4；cout四个学生的总成绩为：dendl；cout平均成绩为：fixedsetprecision(2)minendl；} 最后的cout里面设置了输出个精度为小数点后面两位。

3、scanf(%f，&a[i])； //输入学生的成绩 for(i=0 ； iN ； i++)sum=sum+a[i]； //成绩求和 printf(the total grade is %f\n，sum)；} //#define。

4、//分数序列如：2\1，3\5\3，8\13\8，21\1..的前20项之和。

5、你输入格式写错了，改成scanf(%d/%d，%d/%d，&a，&b，&c，&d)；就运行正常了。注意输入必须按你写的格式输入除号 逗号不能少。

6、思路：首先观察分子的规则是前一个分数的分子与分母的和，分母的规则是2468……偶数。

jedis订阅发布故障处理

启动订阅进程，启动发布进程。分别断开与redis之前的网络连接，发现jedis断开后又重连连上了，通过redis命令pubsub命令查询订阅数，发现订阅数减少了。由此证明当网络中断后订阅丢失。然而jedis.subscribe并不会异常退出，而是一直卡在这个方法中，故没法根据异常退出方法重新订阅。

使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后，触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右，远远超过maxmemory参数设置。可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序）。

clusterHandleSlaveFailover 函数在上面我们已经见到过，这次我们来关注集群的故障转移处理。

Redis发布订阅和Stream

1、发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。其中发布者publisher、订阅者subscriber都是redis客户端，channel则是redis服务器。

2、创建Stream的名称是 stream-key 创建2个消息，aa和bb 表示从最后一个元素消费，不包括Stream中的最后一个元素，即消费最新的消息。1636362619125-0 某个消息的具体的ID，这个 g3 消费者组中的消息都是 大于 这个id的消息。也可以通过 xautoclaim 来实现。

3、使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素，因此区间是完全包含的。两个特殊的ID - 和 + 分别表示可能的最小ID和最大ID。

4、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

5、Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。

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